2025年2月5日

診断コンテンツを活用して顧客情報を取得し、マーケティングに活かす方法

1.はじめに
2.診断コンテンツとは？
3.診断コンテンツの具体的な種類
4.診断コンテンツで顧客情報を取得するメリット
5.診断コンテンツのデメリット
6.診断コンテンツをマーケティングに活かす方法
7.診断コンテンツの制作ツール「キュリア」のご紹介
8.診断コンテンツの成功を左右するポイント
 9.まとめ

1. はじめに

診断コンテンツは、ユーザーが興味を持ちながら楽しんで参加できるツールで、
最近では多くの企業が顧客情報の収集に活用しています。

例えば、昔からある「性格診断」や「相性診断」といったコンテンツは馴染がありますし、
最近では「骨格診断」「パーソナルカラー診断」「顔タイプ診断」「16タイプの性格診断」も広く人気があります。
気軽で親しみやすく、参加へのハードルが低いのが特徴です。

さらに、診断コンテンツでは、ユーザーが自分に合った結果を知りたいという興味から、
氏名（ニックネーム）や生年月日などのパーソナルな情報を抵抗なく入力する傾向があります。
これを上手く活用すれば、企業は貴重なデータを取得し、マーケティングの施策に活かすことができます。

本記事では、診断コンテンツの基本からマーケティングへの活用方法までを詳しく解説します。

2.診断コンテンツとは？

診断コンテンツとは、ユーザーが複数の質問に対して選択肢の中から選ぶことで
選択肢に応じた異なる結果を得るエンターテインメント性のあるツールです。

性格や趣味、相性、ファッションなど、自分に関連する内容に
ユーザーは興味を抱きやすく、アンケート形式に比べて、積極的に参加します。

たとえば、「あなたにピッタリの旅行先は？」や「理想の仕事タイプは？」
といった診断は、「試しにやってみようかな」というユーザーの参加心理のハードルを下げてくれます。
この流れで現在の居住地エリアや仕事内容などの情報を得ることができるため、
診断コンテンツは顧客データ収集の有効な手段として多くの企業で活用されています。

3.診断コンテンツの具体的な種類

診断コンテンツには多くのバリエーションがあり、以下のような種類が特に人気です。

性格診断系

性格診断は、自分自身の特徴や行動傾向を客観的に知る手助けになります。
MBTIやエニアグラム、ビッグファイブなど科学的根拠に基づくものから、動物占いのようにカジュアルに楽しめるものまで幅広く存在します。
特に、自己理解や他者との相性を知る目的で活用されることが多く、職場や人間関係の改善に役立ちます。
SNSでもシェアされやすく、診断結果をもとに会話のきっかけを作れるのも魅力です。

恋愛・相性診断系

恋愛・相性診断は、恋愛の傾向や相性を知るための人気ジャンルです。
自分の恋愛観を知る「恋愛傾向診断」、相性の良い相手を探る「運命の人診断」、恋愛のクセを分析する「束縛度診断」などがあり、恋愛経験が少ない人でも楽しめます。
恋愛に悩む人が診断を通じて新しい視点を得たり、診断結果をもとに恋愛トークが盛り上がることも。
SNS上で「あなたの恋愛タイプ」などがシェアされることも多く、気軽に試せるのも魅力です。

仕事・適職診断系

適職診断や仕事のストレス耐性診断は、キャリア選択や転職を考える際に役立ちます。
自分の強みや働き方のスタイルを把握し、適した業界や職種を見つける手助けになります。
また、リーダーシップ診断やワークライフバランス診断のように、仕事の進め方や働き方を見直すきっかけにもつながります。
企業の採用や社員教育に活用されることもあり、自己分析を深める有益なコンテンツです。

健康・メンタル診断系

ストレスレベルやメンタルヘルスの状態を把握できる診断は、現代人にとって重要です。
特に、うつ病チェックやHSP診断など、精神的な健康を意識する人が増えたことで人気が高まっています。
睡眠やストレス耐性を測る診断もあり、生活習慣を改善するヒントを得ることができます。
診断を通じて、自分が無自覚なストレスを抱えていないか確認したり、改善のための対策を考えるきっかけにもなります。

趣味・オタク診断系

趣味やオタク度を測る診断は、エンタメ要素が強く、SNSでのシェアが多いジャンルです。
例えば「あなたのアニメキャラタイプ診断」や「ゲーム適性診断」は、共通の趣味を持つ人との会話を弾ませるきっかけになります。
また、自分の好みを再確認し、新しいジャンルを開拓するヒントにもなるため、気軽に楽しめるのが魅力。
特にオタク文化が根付いた現代では、ゲームやアニメの診断コンテンツが多数登場しています。

SNS・ネット系

SNS利用が当たり前になった今、SNS診断は話題になりやすいジャンルです。
SNS依存度診断やバズりやすさ診断は、自分のネット上での立ち位置を知るのに役立ちます。
また、陰キャ・陽キャ診断などは、投稿スタイルや交流の仕方を分析する面白さがあります。
診断結果がシェアされやすく、友人と比較したり、ネタとして楽しめる点も魅力です。

金銭・経済感覚診断

お金に関する診断は、家計管理や投資の判断材料として活用できます。
お金の使い方診断では、自分の浪費傾向や貯金の適性を分析します。
投資タイプ診断では、リスク志向か安定志向かを見極めることができます。
ファイナンシャルIQ診断では、お金の知識レベルを測ることができ、資産形成に役立つ情報を得られるのが魅力です。
特に、金融リテラシーが重要視される現代では、こうした診断の需要が高まっています。

ファッション・ライフスタイル診断

パーソナルカラー診断や骨格診断は、ファッションの参考になる人気コンテンツです。
特にパーソナルカラー診断は、メイクや服選びに直結するため、女性を中心に診断をしたことがある人が増えています。
また、整理整頓タイプ診断やインテリアスタイル診断のように、生活習慣やライフスタイルを見直すきっかけになる診断も注目されています。
自分に合ったスタイルを知ることで、日常生活の満足度を高めることができるのが魅力です。

エンタメ系診断

エンタメ要素が強い診断は、気軽に楽しめるのが特徴です。
例えば「あなたを○○に例えると診断」は、アニメや映画のキャラクターになぞらえて楽しめるため、SNSでの話題性もあります。
また、「ハリーポッター寮診断」や「ディズニープリンセス診断」のように、好きな作品の世界観に入り込める診断はファンの間で人気です。
こうした診断は、友人や家族とシェアして楽しむことができる点が魅力です。

その他ユニークな診断

前世診断や寿命診断のように、現実とは関係ないけれど楽しめる診断も多数あります。
脳タイプ診断やIQテストのように、自分の知的傾向を知る診断も人気です。
特にユニークな診断は、SNSでバズることも多く、ちょっとした時間に楽しめるのが特徴です。
診断結果を話のネタにしたり、新しい視点を得ることができるため、多くの人に親しまれています。

4. 診断コンテンツで顧客情報を取得するメリット

診断コンテンツで顧客情報を取得するメリットは下記の通りです。

自然に顧客情報を収集できる

診断コンテンツでは、ユーザーが楽しみながら情報を提供するため、
アンケートなどに比べて抵抗感が少なくなります。
性格や相性に関する診断では、自分に合った結果を得るために、
氏名や生年月日、性別といった情報を入力することのハードルが下がります。

データを元にしたターゲティングが可能

収集したデータを分析し、顧客の属性や嗜好を詳細に把握することで、
年齢層や性別、趣味などでターゲットセグメントを細かく設定できます。
この情報を基に、効果的なマーケティング施策を展開できます。

顧客対応に対する工数削減

何か商品やサービスを提供したい事業者の場合、顧客から問い合わせを受けて
一人ひとりにヒアリングを行い、都度おすすめの商品を紹介する方法を取っていると膨大な工数が発生します。
かといって、何を選んだらいいかわからないユーザーは困ってしまいますので、
見込み顧客の背中を押しつつ、事業者の負担を減らすための手段として使われています。

診断コンテンツの結果を何パターンか用意しておくだけで、事業者は申込を待っておけば良く、
ユーザーもひとまずおすすめからスタートして慣れてきたら自分が好きな商品・サービスに変更する、
ということができます。

マーケティング施策への応用

診断コンテンツで得たデータをもとに、ターゲティング広告やメールマーケティングに活用できます。
例えば、診断結果ごとに適した商品をおすすめする広告を配信することで、購買意欲を高めます。

また、メールでは診断結果に応じた特典やキャンペーン情報を送付し、購入や申込などへのコンバージョンを促します。
さらに、診断結果をLPやクーポン施策と連携させることで、より精度の高いマーケティング施策が実行可能になります。

5.診断コンテンツのデメリット

診断コンテンツのデメリットは下記の通りです。

作成に時間とコストがかかる

診断コンテンツは単純なクイズとは異なり、ユーザーにとって価値のある診断結果を提供するために、
専門的な知識や設問が必要です。
質問の設計や診断ロジックの構築に時間がかかるほか、デザインやシステム開発を外注する場合、コストも発生します。
ノーコードツールを活用すれば、制作コストや工数を抑えることが可能ですが、
それでもある程度の企画・設計の手間は避けられません。

診断結果の信頼性による影響

診断の精度が低いと、ユーザーの不満や信用低下につながる可能性があります。
例えば、肌診断で「乾燥肌」と判定されたのに、実際は脂性肌だった場合、ユーザーは診断の信頼性を疑い、
企業やブランドに対する印象が悪くなるかもしれません。
そのため、診断の精度向上には、専門家の監修やデータ分析を活用した精密な設計が必要です。

ユーザーの離脱リスク

診断コンテンツの質問数が多すぎたり、入力項目が煩雑だったりすると、途中で離脱するユーザーが増えてしまいます。
特にスマートフォンでの利用を前提とする場合、直感的に操作できるシンプルなUI/UXが求められます。
質問は5〜10問程度に抑え、診断の進捗が逐一把握でき、選択式でスムーズに回答できる設計が望ましいです。

6.診断コンテンツをマーケティングに活かす方法

パーソナライズされた商品・サービスの提案

診断コンテンツで得たデータを活用し、顧客一人ひとりに最適な商品やサービスを提案できます。
例えば、化粧品ブランドなら「肌診断」の結果をもとに、乾燥肌の人には保湿クリーム、
脂性肌の人には皮脂コントロール商品をおすすめできます。

ファッションブランドなら「パーソナルカラー診断」を活用し、似合う色の服やコスメを提案することが可能です。
これにより、顧客のニーズに合致した商品を提示でき、購入意欲を高め、ユーザーアクションの向上につながります。

メールマーケティングやリターゲティング広告への活用

診断コンテンツで得たデータは、メールマーケティングやリターゲティング広告に活かせます。
例えば、診断結果に基づくパーソナライズされたメールを配信し、最適な商品やキャンペーン情報を提供することで、
開封率やクリック率が向上します。

また、リマーケティング広告では、診断結果ごとに異なる商品を広告として配信し、サイトへの再アクセスや購入を促進します。
例えば、ダイエット診断で「筋力強化が必要」と判定された人には、プロテインやトレーニングジムの広告を配信することで、
効果的なアプローチが可能です。

SNSでの拡散促進によるブランド認知拡大

診断コンテンツはSNSでの拡散性が高く、ブランド認知向上に役立ちます。
診断結果がユニークで面白いものであれば、ユーザーが自主的にシェアしやすくなります。

例えば、「あなたを動物に例えると？」「あなたの恋愛タイプ診断」など、共感や話題性のある診断は拡散されやすいです。
また、「診断結果をシェアすると特典がもらえる」といったキャンペーンを実施することで、さらに拡散を促せます。
これにより、新規顧客の獲得やブランドの認知度向上につながります。

LPやフォームとの連携によるコンバージョン強化

診断コンテンツとLPやフォームを組み合わせることで、コンバージョン率を向上させることができます。
例えば、診断後に「あなたに最適なスキンケアアイテムはこちら」といったパーソナライズLPに誘導し、
そのまま商品購入へつなげることが可能です。

また、診断後に「無料カウンセリング予約フォーム」や「サンプル請求フォーム」への誘導を行うことで、
顧客データの収集とリード獲得ができます。
これにより、スムーズな顧客導線を構築し、成果を最大化できます。

7. 診断コンテンツの制作ツール「キュリア」のご紹介

診断コンテンツを自分でも作成したい場合はどのようにしたら良いでしょうか？
診断コンテンツの場合、0から作るために開発会社に依頼すると数百万円の費用が発生してしまいます。
診断の中身の設問・答え・結果を変えようと思っても、修正に数ヶ月かかる場合もあります。

そこでおすすめなのがキュリアです。
キュリアは誰でも簡単にコンテンツを作成できるノーコードツールです。

診断コンテンツの場合、スマートフォンだけでなく、パソコンで閲覧したときにも違和感が無いように設定をすることもできます。
診断コンテンツを作る以外にも、マーケティングキャンペーンで使える抽選、ガチャ、おみくじなど、
20種類のテンプレートが用意されており、クラウド型で作り放題です。

企画・広告・キャンペーン・ターゲットごとに異なるコンテンツを組み合わせて作成できるので、企画の幅が広がります。
また、背景に好きな画像を設定できるQRコードを作成できるため、
ユニークなマーケティングツールとしても活用できます。